“人工智能运行未来的化工厂”

新概念验证研究详细介绍了由人工智能驱动的自动化系统如何进行设计、构建、测试和学习，以较高效地生产番茄红素(用作食用色素的番茄红素)。 研究人员报告说它在生物合成行业得到了广泛的应用。

该研究结果刊登在《自然通讯》杂志上，该研究成果与被称为伊利诺伊州生物结构制造商的先进生物制造用全自动机器人平台相结合，实现了生物制造。

负责这项研究的伊利诺伊大学化学学生体分子工程学教授赵慧敏说，生物方是模仿制造半导体的铸造工厂的工厂，但不是为电气系统而是为生物系统设计的。

但是，由于生物学为化学生产提供了很多途径，这位研究者主张，真正的自动化需要由ai驱动，可以从数千次实验重复中选择的系统。

研究人员表示，以前的生物铸造业生产化学药品、燃料、工程化的细胞和蛋白质等各种产品，但这些研究并不是用全自动的方法进行的。

赵说生物铸造迅速发展的过去的研究集中在设计、建造、测试、学习的要素之一上。 还是需要一个研究者进行数据观察，为下一个实验制定计划。 我们的系统叫做bioautomata，可以关闭设计、构建、测试、学习周期，让人类无法进行这个过程。

bioautomata完成了番茄红素生产途径的设计和构建、dna编码途径向宿主细胞的转移、细胞的生长以及细胞的提取和测定两次全自动番茄红素生产途径的构建和优化。 番茄红素的生产。

bioautomata将番茄红素生产途径的可能数量从10，000减少到约100个，可以在几周内生产出优化数量的番茄红素生产细胞。 赵先生表示，大幅削减了时间和价格。

zhao认为，全自动生物铸造厂是智能制造行业未来的革命，这与自动化对汽车领域的作用不同。

他说。 “一百年前，人们用手工制造汽车。 现在，可以想象，通过自动化，这个过程更加经济高效，化学和材料的生物制造过程也是如此。

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