“采用AI预测何时何地会有雷击”

闪电是自然界最不可预测的现象之一。 杀人和动物，放火焚烧房屋和森林。 使飞机保持接地，损坏电源线、风力涡轮和太阳能电池板的安装。 但是，关于什么诱发闪电还不太清楚，也没有预测闪电何时何地接触地面的简单技术。

在epfl的工程学院，farhad rachidi领导的电磁兼容性实验室的研究人员开发了一种简单、廉价的系统，可以预测雷击何时在半径30公里内准确到10到30分钟。 该系统结合了标准气象数据和人工智能。 这篇研究论文发表在了《自然》杂志的气候与大气科学杂志上。 研究人员目前计划在欧洲激光避雷针项目中采用他们的技术。

提出该技术的博士生amirhossein mostajabi解释说，现在的系统低速、非常多、复杂，需要通过雷达和卫星获取昂贵的外部数据。 我们的做法采用的是可以从任何气象站获得的数据。 这意味着它可以覆盖在雷达和卫星范围之外，通信互联网无法使用的偏远地区。

另外，由于可以轻松、实时地获取数据，因此可以更迅速地进行预测。 也可以在暴风雨发生之前发出警告。

采用可用的数据训练设备

epfl研究人员的方法采用了机器学习算法，该算法已经过训练，能够识别雷电的成因条件。 为了训练，研究人员采用了10年来从市区和山区的12个瑞士气象站收集的数据。

考虑了大气压力、空气体温度、相对湿度、风速4个参数。 这些参数与雷电检测和定位系统的记录有关。 如果采用这种做法，该算法就能知道闪电发生的条件。

在接受培训后，该系统进行的预测几乎可以在80%的时间内准确说明。

这是一个基于简单气象数据的系统，这是第一次能够通过实时计算预测雷击。 这种做法提供了预测许多复杂现象的简单做法。

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