“Edge AI硬件市场规模的应用拆析和区域前景预测”

基于解决方案，边缘ai硬件市场可以细分为cpu、gpu、asic。 cpu是计算机、高端智能手机、可穿戴设备中最常用的解决方案。 用于边缘ai高端智能手机的cpu有高通公司的snapdragon 845和855、苹果公司的a11和a12仿生芯片、三星公司的exynos 9820和华为的长颈鹿980。 由于这整个芯片专门用于一组狭窄的功能，asic只有一个专用操作的能力。 这样可以更快地执行任务。 gpu是一种基于单片解决方案的解决方案，主要用于提高视频图形的性能。 它有数千个核心，可以处理数千个软件。 gpu实现了这个功能，降低了运营成本。

根据耗电量，边缘ai硬件市场分为5种类型，其中4种类型分别小于1 w、小于1-3 w、3-5 w、5-10 w以上，其中1种为10w以上。 实时语音合成和识别诉求的稳定增长以及高端智能手机图像识别技术的快速发展是ai硬件市场的推动力。 大多数ai解决方案都配备了NPU ( NPU )，以低功耗解决大量并行数据的解决方案。 大多数与ai相关的业务检查，模式匹配和预测主要在云中进行。 借助高端智能手机内置的ai解决方案，无需任何连接即可在设备自身上执行任务。 这样可以提高设备的性能，减少电池使用的压力。

来自所有部门的更多数据量，提出了该数据的操作和存储价格的问题。 所有存储制造商都在研发方面进行投资，以在更少的空之间存储更多的数据，并开发经济高效的设备。 由于ai硬件可以将大量数据存储在云中，因此可以节省物理存储空之间的空间，并可以全局访问数据。 解决大量数据也是一项困难的工作，可以通过开发和采用自行处理，这些器件可以处理。 edge ai硬件能够解决存储和问题，因此能够正确地执行数据解决和决策。 由于物品依赖互联网的设备数量不断增加、互联网拥挤、高延迟以及对开发高速数据解决设备的诉求，北美市场预计将占据边缘ai硬件市场的最大份额。 基于主要虚拟解决单元( vpu )的监控摄像头和无人机的工作预计将在该地区大幅增加。 北美是谷歌、微软、ibm等多家知名技术企业的中枢，有助于市场的增长。

在亚太地区，由于大量制造企业的存在和半导体、汽车和电子产品的强力生产，中国和日本预计将占据最大的ai硬件边缘市场份额。 这些国家在高端智能手机、汽车和工业机器人行业也有很大的增长潜力。 随着中国、印度、日本、韩国等国家/地区高端智能手机的使用量不断增加，预计在预测期内支持ai解决方案的高端智能手机的使用量将会增加。 亚太地区是工业机器人、可穿戴设备和监控摄像头的最大市场之一，它们都与ai集成，提高了设备的速度和准确性。

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