随着疫情稳定经济复苏,如何把握创新快速发展、转型机遇、能源产业融合成为当前的重要议题。 7月23日,迎来互联网新时代,以共同创造产业新未来为主题的新闻网络大会在线开幕。 作为新闻网络行业知名度较高的年度领域大会,政府代表、中外网络公司的领军人物、知名专家学者齐聚一堂,共同探讨产业的快速发展趋势。
百度首席技术官王海峰出席大会并发表题为“智能云加快产业智能化”的演讲,聚焦产业趋势,全面介绍了ai技术与云计算技术深入融合的百度智能云能力赋予领域的经验和实例。 王海峰表示,希望通过智能云加快产业智能化,激发经济新活力,创造产业新未来。
目前,人工智能技术越来越成熟,正如以往每次工业革命的核心驱动技术一样,呈现出较强的通用性,同时已经具备标准化、自动化和模块化的工业大生产特点,成为科技革命和产业变革的核心驱动力。 百度的智能云将百度的人工智能技术和云计算技术深度融合,致力于各行各业,推动着产业的智能化。 王海峰表示,百度智能云的核心战术是以云计算为基础,手持人工智能,专注于关键课程。
首先,在云计算方面,百度已经建设了弹性的基础设施,包括数据中心、服务器以及互联网设备等,为各行各业提供包括计算、互联网、存储、数据库等在内的各项服务 目前,百度在国内外10多个地区建立了大数据中心和边缘计算节点,提供多节点覆盖、全资源服务和强大的运维支持。 然后,百度对比ai计算研究了中国云的全功能ai芯片昆兰,引领了性能行业。 在存储方面,百度智能云提供全场景的分层存储体系,满足不同场景的APP诉求。
百度智能云计算以云计算为基础,但已经远远超越了基础云计算,人工智能是百度的特征,是百度智能云服务的顾客,也是使各行各业成为可能的重要线索。
近十多年来,人工智能的快速发展很大程度上得益于深度学习技术,将其应用于产业,深度学习框架和平台处于重要位置。 汪峰表示,将芯片接入深度学习框架,继承APP应用,可以说是智能时代的操作系统。 百度桨是百度自研、中国开源开放、功能齐全、完全自主可控的产业级深度学习平台。 桨叶有开发方便、能够支持大规模训练和多端高性能部署的核心框架,以及经过产业验证的完整模型库和开发套件、工具组件等。
基于深度学习平台开发的ai算法目前在许多国家涉及经济和生活的行业中发挥着作用。 疫情期间,百度向全球疫情防控科研机构免费开放的linearfold算法,可以将新冠状病毒全基因组rna二级结构的降解时间从55分钟降低到27秒。 基于此,百度开发了全球mrna疫苗序列设计算法lineardesign,设计结构稳定的疫苗序列,加快研究进程。
除深度学习外,百度在语音、视觉、语言、知识等ai核心技术上还在不断创新突破,保持水平。
在语音方面,基于麦克风阵列的语音增强和声学建模一体化的端到端语音识别,可以大幅降低错误率,另外,在语音合成技术中,百度可以从千人千面的语音合成和同一个体的语音合成不同风格的语音。 在视觉方面,图像、视频等技术得到广泛普及和应用。 例如,疫情期间百度ai测温系统在地铁、车站、校园等人群密集的场景下提高通行效率,降低感染风险。 在语言和知识技术的背后,存在着赋予机器识别能力这一人工智能行业的挑战性课题。 可持续学习的知识增强语义理解框架百度文心( ernie )反复刷新世界记录,在多模态语义理解方面也取得了良好的效果。 两会期间担任虚拟主播的小智综合运用视觉、语音、语言、知识等技术构建而成,优美、甜美、内涵丰富的数字人为各行各业带来了贴心的智能服务。
目前,新的基础设施日趋完善,百度智能云已经深入各行各业,提供完善的产业智能升级服务。 例如在智慧城市行业,百度通过城市ai中台、数据中台、时空一张图等构建了完善的智慧城市处理方案,帮助城市更安全、更宽裕、更顺畅、更宜居。
涵盖智能医疗行业、筛查、诊疗、管理环节的百度智能医疗处理方案已覆盖全国大部分省市自治区,服务于300多家医院和1500多家基层医疗机构,辅以数万名医生,患者超过数千万人。
金融行业、百度智慧金融已为近200家金融客户提供服务,包括国有六大银行和股份制银行、保险企业等,数字化员工、智能营销、风控等智能应用帮助金融机构提高服务和经营能力。
工业制造行业、智能技术帮助制造业创新、提高质量、降低成本、增效。 工业质量检测、技术优化、生产计划百度智能云利用先进的ai技术帮助公司建立竞争特点,实现中国制造业的智能化升级。
另外,百度智能云构建了一个一体化的安全系统,包括ai模型安全、云原生安全、边缘云融合安全、数据安全和隐私安全、领域应用安全处理方案和领域生态安全等,保障了产业应用的安全。
产业智能化快速发展的机遇蜂拥而至。 王海峰说:“希望通过智能云加速产业智能化,激发经济新活力,创造产业新未来。”
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