“为什么有的显卡可以致力于对抗冠状病毒”

如果现在拥有备用的gpu功能，就可以完全利用它。 通过模拟分子动力学，可以创建数据集，以帮助研究者找到治疗冠状病毒的方法。

斯坦福大学的pande实验室利用家用个人计算机的空闲暇解决资源运行分布式计算互联网folding @ home已有近20年的历史，被用于疾病研究。 现在实验室可以让互联网更好地理解冠状病毒了。

folding @ home结合了数千个独立家庭系统的功能，将每个系统视为超级计算机中的一个节点。 各节点模拟蛋白质的折叠和药物设计的计算等分子动力学。 最后，将所有结果汇总成一个研究者可以采用的交互数据集。 根据维基百科，folding @ home是世界上最快的计算系统之一，截至去年3月，其速度约为98.7petaflops。

今天早上，我自己签约了折叠。 我的系统刚刚计算完某个事务所。 详细说明了，但我不知道电脑在做什么，模拟只涉及62，227个原子。 由于folding @ home项目的名声在那之前，所以我不知道这是如何有利于与冠状病毒的斗争的，但是他们网站上登载的是利用互联网进行癌症研究的数据学术刊物的列表、帕金森病、艾尔。

请观察折叠并不适用于所有系统。 非常密集。 虽然可以教授中级和完整的功能，但是可以分为三个性能层: 6核解决方案的利用率为100%，rtx显卡的利用率为40%。 浅设置似乎将解决方案负载减少到约40%，同时交替使用解决方案和显卡。 内存和存储利用率设置为未知，同时下载非常低的初始文件时，进程将离线。

但是，系统速度没有问题。 可以将程序设置为在系统空有空时自动打开，并在客户活动期间暂停。 尽管尽了全力，但在写这篇文章的时候，我的系统一点也没有减速。 折叠的设计目的是为了满足其他应用程序的需要而降低利用率。 当然，可以通过简单的浏览器界面关闭。

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