“Matlab现在可以在AMD CPU上全速运行”

几个月前，我们介绍了mathwork的matlab软件是如何无法全速运行amd cpu的业务负荷的。 这些产品采用Intel math kernel库，完全优化的代码只在intel cpu上运行。 amd cpu不得不采用另一个低速的代码路径。 社区推测，mathworks可能无法处理或不想处理这个问题，但这家企业让我们所有人都很惊讶，并采取了应对措施。

据nedflanders1976 (与发布原始reddit报告的同一人)称，mathworks在最新版本的应用程序matlab a中嵌入了永久路径修复功能。 本质上，matlab现在总是以amd cpu可以执行avx2代码的模式启动。 以前，要应用此功能，必须创建系统环境变量或特殊批处理解算器文件来启动程序。

向matlab表示敬意

感谢mathworks在处理这个问题的同时很快就处理了，非常感谢。 我和同事david cardinal就这个主题进行过多次对话，他比我在软件开发方面有越来越多的经验。 他在我们的讨论中提出的观点之一是，从软件开发者的角度来看，这种情况的表现方法完全不同。 个别开发者可能不知道英特尔mkl没有在非英特尔cpu上运行avx2代码。 即使开发人员知道，多个应用程序的客户群也几乎完全基于英特尔。 如果90%到99%的客户拥有intel硬件，则avx2代码路径问题看起来并不太紧迫。 从软件开发人员的角度来看，与英特尔合作，使客户选择购买英特尔解决方案的应用程序的性能最大化，并不一定显得不公平。 在ryzen上市之前，amd的bulldozer派生cpu的低性能一直受到这些问题的困扰。 不过，并不是所有运行matlab的人都会因为amd发售了ryzen而马上用完并购买。

考虑到开发人员可能不知道这些问题的影响，我认为，虽然有问题，但并不是马上就假设有恶意来进行评价，而是只通过如何处理问题就可以进行评价。 从这些标准判断，mathworks的应对措施非常好。 该公司通过以下主要应用程序更新解决了这个问题: 根据nedflanders1976的研究，如果将其他软件(如matlab ) (如anaconda、sympy等)与matlab一起使用，则新的修订版将只应用于matlab，因此实际上保存了整个系统的变量， 即使此修复未在matlab a发行版证书中列出，mathworks也在单独的讨论中确认了extremetech的更新。

虽然没有许多应用程序像这样依赖于英特尔编译器和库，但mathworks能够迅速提供英特尔和amd硬件的最佳性能，这一点令人惊讶。 毫无疑问，我们将采用英特尔优化的库，但是如果企业打算这样做，我们必须告诉客户购买最适合其任务的硬件。 理想情况下，我们会与其他cpu供应商合作，提供针对体系结构优化的代码路径，或者采取措施确保avx2代码在支持该代码的cpu上正常工作。

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