“英特尔最新的神经形态研究系统可提供1亿个神经元计算能力”
英特尔将其第三代ai集中于神经形态计算，这是模拟人脑神经结构和操作的想法。 英特尔在神经形态计算中面临的首要课题是使人类的灵活性、学习能力符合人脑的能效，并在神经形态计算系统中进行模拟。
测量神经形态计算系统能力的方法称为神经元，神经元越多，系统就越具有计算能力。 英特尔本周宣布，为了提供1亿个神经元的计算能力，扩展了最新的神经形态研究系统pohoiki springs。
预计新的基于云的系统将很快提供给Intel Neural Resolution Community ( Inrc )的成员，以扩大神经形态研究的工作，处理更多复杂的问题。 英特尔pohoiki springs系统是数据中心机架式处理方式，是该公司迄今最大的神经形态计算系统。 搭载了768个loihi神经形态研究芯片，这些芯片都装在5台前流传的服务器大小的壳体里。
pohoiki springs将我们的loihi神经形态研究芯片扩展了750倍以上，用不足500瓦的电力工作。 该系统允许我们的研究合作伙伴探索各种方法，以加快在包括高性能计算( hpc )系统在内的典型体系结构中低速运行的业务负载。 - -英特尔神经形态计算实验室主任mike davies。
就像人脑一样，loihi芯片解决工作负荷的速度比以前流传的cpu快了1000倍，效率提高了10，000倍。 pohoiki springs将扩大此类体系结构的规模，以提高计算挑战和ai性能。 据说pohoiki springs拥有1亿个神经元，拥有哺乳动物小脑的神经功能，是支持更大、更复杂神经形态工作量的一步。
kitguru说，这种神经形态计算体系结构能力的提高有助于研究者应对更多复杂的问题，以支持自动化和ai等新技术的迅速发展，在这些行业中，计算机系统的行为必须像人类一样。
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