“超级计算机的竞赛正在打破exaFLOP的障碍”

美国引进第一台超级计算机的竞赛正在打破exaflop的障碍。 据英特尔称，2021年最先采用aurora，amd和cray主张最先采用frontier。 不管用哪种方法，能源部都会赢的。 这是因为两台计算机将被引入doe设施。

exaflop是每秒500亿( 1018 )的浮点运算或1，000 Petaflop s。 为了与exaflop计算机系统在短短一秒钟内完成的业务相匹配，必须在31，688，765，000年每秒执行一次计算。

随着超级计算强者不断构建系统，folding @ home刚刚超越了exaflop的障碍，超越了ibm、英特尔、英伟达和能源部。 folding @ home是一个运行了20年的分布式计算项目。 首先由斯坦福大学化学系管理，去年由圣路易斯的华盛顿大学管理。 该软件在其他pc上运行，如果计算机正在使用中，则保持空空闲状态，在pc空空闲时启动。

这个项目模拟蛋白质如何错误地折叠，从而引起癌症、老年痴呆症等疾病。 蛋白质在被称为折叠的过程中自我组织。 如果蛋白质被错误地折叠，就有可能发生疾病。 通过模拟蛋白质的错误折叠，folding @ home试图理解为什么错误折叠，以及如何防止错误折叠，消除破损。 在20年中，该项目产生了233篇研究论文，只有博士化学家和分子生物学家才能理解。

技术难题是蛋白质在1毫秒内折叠，同时模拟，需要尽可能多的计算周期。 这就是folding @ home的用途。 folding @ home基本上是一边反复试验一边执行的。 所有运行软件的计算机都试图在分子水平上向下折叠蛋白质变异直到找到结果。

该项目主要与癌症、帕金森病、hiv和埃博拉等疾病进行比较。 2月，研究小组将covid-19病毒添加到目标列表中，模拟covid-19蛋白质的动力学，帮助寻找潜在的治疗选择。

对于covid-19，fol ding @ home试图更好地理解病毒是如何与病毒进入人类宿主细胞所需的人ace2受体相互作用的，以及研究者是如何通过设计新的治疗抗体来破坏其相互作用的 或者小分子。 简单来说，我们正在寻找阻止病毒侵入人体细胞的方法。

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