“陆军研究员促进人与自动机器之间的合作”

人与自动机械之间的信任是陆军研究者的重点。 随着机器成为社会不可缺少的一部分，理解对人类决定的影响是很重要的。

来自美国陆军作战能力快速发展司令部陆军研究实验室的计算机科学家celso m. de melo博士，与位于日本的岐阜大学教授terada kazunori terada一起，位于加利福尼亚州playa vista的arl西校区，共同从事研究，人类与人类 他们的研究表明，人们更容易进行社会分类，区分人与机器，减少了与机器的合作。

研究人员表示，这减轻了来自简单的文化提示-机器虚拟面孔的种族-两种不同文化(日本和美国)的参与者的这种偏见。

德米罗说:我们的研究表明，从属意图的状况线索，即情感联盟的表现超出了联盟对社会同盟的期望。 如果机器来自不同的文化，参与者在表达竞争情绪时会表现出一般的偏见。 例如，剥削后的喜悦，相反，表现参与者和人类合作与合作感情的机器——就像合作后的喜悦。

德梅洛说，这项研究是陆军使用ai的基本挑战，与陆军新一代战斗车辆现代化事业尤为相关。 那是因为提出了促进比较有效的人机协作的处理方案。

德梅洛先生作了如下陈述。 研究表明了根本的偏见。 也就是说，人类通过比同伴对人类不利的机器进行决策。 默认情况下，机器似乎被视为外部团体的成员。 在该研究中，为了克服基于社会分类的这种偏见，提出了将积极的社会群体与机器和感情相关联，通过机器表达感情来传达从属意图这两种处理方案。

他说下一步是在陆军相关的行业应用和测试这些发现。 例如，自动(地面和(/k0/)中)车辆、机器人和虚拟伙伴的作战交流。

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