“Omilia为AI顾客服务聊天机器人筹集了2000万美元”

omilia是开发自然语言技术的初创企业，今天宣布，通过其首次融资筹集了2000万美元。 创始人兼首席执行官迪米特·瑞斯瓦索斯( dimitris vassos )表示，随着奥米利亚计划在北美和西欧扩张，这笔资本将有助于加强市场投资。

omilia的产品组合包括语音生物识别、语音识别和欺诈预防的交互平台和解决方案。 主要竞争对手提供初创企业的replicant和ada、现有的亚马逊和谷歌等其中一个或所有竞争对手，但vassos声称omilia的技术很好。 他主张，该公司的对话代理以96%的精度理解其含义，不需要人工就能完成90%以上的任务，从而将呼叫中心的容量提高了43%。 访问者减少了42%，平均解决时间缩短了50%； omilia整个客户群的代理商运营价格下降了21%。

现在的自动化顾客服务技术承诺很多，但是交货很少。 令人惊讶的是，在omilia，我们不仅仅是追随着ai的浪潮； 我们已经提供了几十年来销售的高级客户服务，规模很大，有很好的客户体验。 维萨索斯说。 我们抛弃了阻碍顾客体验的传统做法和过时的开放标准，同时以顾客服务为核心，实现了人类自然语言的交流，建立了在现实世界中为公司创造收益的平台。 规模。

omilia会话管理技术( diamant )通过电话树系统、互联网聊天、电子邮件、移动应用程序、短信、智能扬声器和脸书消息的语音或副本与客户进行交互 它充当与公司系统集成的单点，从始至终推动对话互动，并向管理者揭示其结果。

例如，在facebook messenger的上下文中，diamant可以与客户进行交互，可以在聊天机器人和实时代理之间切换，还可以保存对话的上下文。 支持异步通信，允许客户按照自己的日程开始和结束对话。 另外，还可以进行有限的网页浏览复制和产品推荐。

omilia声称达到了虚拟代理(说21种语言，语音识别单词的错误率为4.26% )，在15个国家/地区的27个自助门户进行了10亿次以上的对话。

由ai驱动的上下文识别和内存存储引擎deepnlu作为这些代理的基础，基于前面提到的副本进行推理，从而从非结构化语言中提取意义。 多级概念注释可以用于理解基本主题和高级主题，但直观的模糊性使deepnlu可以在意图不确定的情况下请求其他新闻。

omilia提供了所谓的扩展包。 它具有预载的虚拟代理，可以了解开箱即用的功能和特定域的重要概念。 其中包括银行、电信、保险、旅游和公用事业方面业务的概念注释词典、规则和意图，例如比较金融机构用例的400多个独特意图、180种实体类型和54，000个实体实例。

对于需要越来越多定制选项的企业，可以使用omilia工具集conversation studio来创建、管理和对话方案。 在conversation studio中，可以将通过组合不同的评论而创建的意图映射到自助、转移、歧义消除、重新询问等动作上。

除了交互式ai之外，omilia还提供了deepvb。 这是使用生物认证的声纹认证顾客说话的服务。 如果有足够的音频，则对扬声器的声音进行采样，并实时计算其声纹。 其次，将当前声纹与omilia数据库中存储的经过验证的声纹进行比较，生成可靠性得分，diamant可以采用该得分根据业务逻辑推进对话。

除了评估声纹外，omilia还分析了呼叫和会话的各种特征，包括位置、设备类型和信用卡信息，以检测欺诈迹象。 然后，利用情感的分解，将顾客声音的声学特征和他们用自然语言说的文案联系起来，明确积极、消极或中立的情感。

据vassos报道，在目前的大流行中，omilia的反欺诈服务对新顾客特别有吸引力，其中许多新顾客拥有200多家代理商，每年解决400多万件咨询。 据英国国家诈骗情报局( National Fraud Intel Ligence Bureau )报道，近几周来，与covid-19爆炸相关的诈骗投诉激增了400%，美国联邦贸易委员会报告称，冠状病毒诈骗导致人们损失1，344万美元。

他说:“将奥米利亚汽车与现有的同行竞争对手进行比较，就像将豪华车和四轮发动机进行比较一样。” 两者都把你从a升级到b，但我不敢相信后者会和孩子一起进行家庭旅行。

omilia的加薪由格列佛领先。 这家企业成立于2002年，拥有230多名员工，预计到2021年将有300多名员工。 在全球拥有50多家客户，每年为企业带来1000万美元的收入，包括永久许可证和永久许可证。

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