“GigaSpaces融资1200万美元 用于通过内存计算加速AI从业负载”
gigaspaces宣布，作为开发用于ai和机器学习业务负荷的内存计算处理计划的初创企业，今天筹集了1200万美元。 首席执行官adi paz表示，这些资金将用于扩大规模和加快产品开发。
内存计算被认为是大数据观测课题的重要部分。 完全依赖存储在ram中的数据，有望减少缓慢的数据访问，最大限度地减少存储设备和解决方案之间的数据移动诉求，从理论上减少机器学习算法的培训时间。 对于需要几天(或几周)培训的算法，结果可能会节省大量成本。
giga空间在insightedge、xap和giga空间云上提供了三种核心产品。
insightedge通过适用于云、本地和混合环境的基于云的微服务体系结构，分解具有历史背景的流数据并支持分解。 支持ram、固态存储( ssd )、存储级内存和持久性存储器的多层存储，具有sql等可扩展框架，hadoop、amazon s3、azure blob存储等数据
对于xap，这是解决事物的微服务和分布式应用程序的应用结构。 内存网格提供数据存储功能(如事务、索引和查询语言)和内存内部功能(如消息传递、问题解决、数据访问和事务解决)。
最后，在Amazon web服务、microsoft azure或谷歌云平台上托管完全托管服务的giga空间云是预构建的应用程序、模型和业务 客户可以使用标准接口(如rest api和spark )部署服务、web应用程序等。
根据市场和市场的数据，内存计算市场的规模估计为231亿5000万美元(超过每年的55亿8000万美元)，同时还存在着许多竞争。 2月，hazelcast为其高速内存计算服务筹集了5000万美元。 去年托管的ai初创企业h2o.ai筹集了7250万美元，部分是为了进一步开发其内存内计算产品。
但是，gigaspaces似乎在迅速增长。 其客户群体(目前包括美国银行、摩根士丹利、蓝牙、查尔斯·舒瓦布、UBS )，其全年经常收入在2019年翻了一番。 今年，由于大流行，云计算呈指数级增长，gigaspaces预测收入将创纪录增长。
fortissimo capital领导了有三年历史的纽约gigaspaces投资，现有投资者claridge israel和brm group也参加了。 通过这一轮融资，gigaspaces的总融资额达到了5300万美元，去年1月的d轮融资为2000万美元。
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