“亚马逊发布Kendra以通过AI和机器学习处理公司搜索”

公司的检索一直是个难以克服的难题。 圣杯总是像谷歌一样动，但在内部动。 输入几个关键字，在结果列表的顶部返回几乎完美的响应。 讽刺的是，尝试在当地搜索时副本不足。

谷歌有与其合作的网络范围，但公司的响应范围相当小。 我常常认为这应该很容易找到理想的回应，但事实恰恰相反。 数据越多，找到正确文档的可能性就越高。

亚马逊希望通过将公司的搜索游戏置于更现代的机器学习驱动的环境中，采用现有技术寻找理想的响应，从而改变公司的搜索游戏，就像一般在网络上做的那样。

今天，该公司宣布了去年在aws re:invent上发布的云公司搜索产品amazon kendra的全面上市。 由于是用自然语言解决的，用户可以轻松地提问，在与各搜索引擎连接的存储库中进行搜索，从而找到准确的答案。

amazon kendra通过允许最终用户使用关键字和实际问题搜索多个数据孤岛，彻底改造了公司搜索，并使用内部机器学习模式了解了文档副本及其关系，提供了准确的答案 该公司在声明中解释了这项新服务，而不是随机的链接列表。

与特定领域(如it、医疗、保险等)相比，aws调整了各种搜索引擎。 能源、产业、金融服务、法律、媒体和娱乐、旅游款待、人力资源、信息、电信、采矿、食品和饮料、汽车将于今年晚些时候到来。

也就是说，这些领域中的任何一家公司都必须在搜索方面有成见，才能理解特定领域的语言。 可以将kendra搜索框拖放到应用程序或网站本身。 此外，还具备想要输入这种工具的功能。

公司搜索已经存在很久了，通过以ai和机器学习为基础，也许最终能一次性处理好它。

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