“英特尔的Pohoiki Springs具有1亿个神经元的计算能力”

英特尔今天宣布其神经形态芯片loihi达到了新的里程碑。 表现为比较研究的系统，其中包括786个loihi芯片，共计1亿多个神经元。 该系统由pohoiki springs开发，通过云提供给英特尔研究社区成员，并通过sdk进行编程。

pohoikisprings:loihi支持

英特尔于年推出了loihi。 那是(钉钉的)神经网络芯片，比以前流传的深度学习更受大脑启发。 在最近的研究中，英特尔学习了loihi气味，或者模仿了大脑中神经互联网的变化。 作为英特尔有闻到它的东西。

14纳米的loihi芯片包括60平方毫米的芯片和20亿个晶体管。 以标准解决方案的1，000倍的速度、10，000倍的效率解决特定的工作负载。 这是因为786个系统可以在某些工作负载上提供前所未有的性能。 据英特尔称。

新的pohoiki springs系统包括786个loihi芯片。 也就是说，大约50，000毫米2的硅中总共封装了1.5万亿个晶体管。 这样一来，总共有1亿个晶体管。 尽管规模如此大，但他表示，由于英特尔使用异步体系结构，其功耗低于500瓦。 没有全局时钟，可以切换所有晶体管。

作为迄今为止英特尔最大的神经形态系统，pohoiki springs安装在数据中心机架中。 机箱大小为5台标准服务器( 5u )，由8行组成，每行包含3块32芯片intel nahuku主板。

英特尔警告说，pohoiki springs的神经元数量应该与小型哺乳动物相等，能够支持更高级的神经形态的工作量，但还处于研究阶段。

英特尔提供了loihi擅长的三个类别。 满足约束、查找地图和模式(例如，查找最短路径)、优化问题。

英特尔通过增加芯片数量，在更强大的设计中采用了loihi。 去年，我们推出了拥有800万个神经元的64芯片pohoiki beach系统。 英特尔还利用loihi建立了神经形态研究社区( inrs )，研究神经形态计算的全方位，实现了商业化。 因此，去年首次有世界500强企业加入了这个社区。

应用:教授loihi闻香

即使是配备2个loihi芯片的系统，也可以用毫瓦的功率支持实时边缘工作负载。 英特尔提供的示例包括识别手势、使用人工皮肤读取盲文、使用学习的视觉边界确定方向，以及学习新的气味模式。 据英特尔称，这些概念具有很好的可扩展性。

本周，英特尔也宣布将loihi训练为能够识别有害化学物质气味的人工鼻子。 该公司将72个化学传感器的输出与loihi配对，以适应特定气味，如丙酮、氨和甲烷。 loihi知道特定的反应对应特定的化学物质。

我的下一步是在更广泛的问题上宣传这种方法。 分解从感觉场景到计划、决定等抽象问题。 英特尔高级研究科学家nabil imam说。 实验室神经形态计算小组在声明中。 了解大脑神经回路如何处理这些纷繁复杂的计算问题为设计高效、强大的机械智能提供了重要线索。

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