“Facebook AI可以检测到深度视频的准确性达到65％”
面对平台上不断增加的造假和deepfake视频，facebook举办了deepfake检测挑战赛。 这并不令人鼓舞，因为性能最高的模型相对于现实世界的例子平均达到了65.18%的精度。
但是，随着人工智能( ai )社区致力于这项艰巨而重要的任务，新的共享标准得以确立。
2,000多名参与者参加了deepfake检测挑战赛，并使用为挑战赛而创建的独特的新数据集对35，000多种模型进行了培训和测试。
测试了黑匣子数据集，使用了不与参与者共享的具有挑战性的现实世界样本，顶级模型的平均精度达到了65.18%。
去年，facebook与其他领域的领导者和学术专家合作，制定了deepfake检测挑战赛。
dfdc通过创建和共享自己的新数据集，包括100，000多个视频，让全世界的专家聚集在一起，进行deepfake检测模型的基准测试，尝试新方法，从相互的业务中学习互联网
脸书今年1月推出了严格的政策，以防止在平台上操作的媒体的普及。
该公司表示，如果其或合成超出清晰度或质量的调整范围，将删除错误的控制媒体。
deepfake是伪造的视频，似乎向人们讲述了facebook首席执行官扎克伯格和南希·佩洛西下院议长去年流行的伪造视频等从未做过的事件。
不符合删除标准的视频可以由facebook上的一个独立的第三方事实检查人员进行检查。 这包括对全球50多家合作伙伴的40多种语言的事实检查。
据康柏企业介绍，还将分享计划开放源代码的原始数据集的详细信息。 这个原始数据集用于构建deepfake检测挑战赛，包含3500多名演员和38.5天的数据。
facebook表示，这有助于ai研究人员开发新一代检测方法，推动行业快速发展。 facebook还表示，该数据集将被ai行业的其他研究工作和深造工作采用。 。
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