“Valve通过深潜社区评论和推荐实验来更新Steam实验室”

早在7月，在valve对dota underworlds的开放方案成功之后，steam团队就开始尝试类似的早期访问系统。 目前，steam labs已启用，为steam客户提供了试验性新功能和提供反馈的机会。 之后，这些实验将被新功能废除。

steam labs的实验从微型预告片互动推荐系统和自动生成的每天30分钟的表演开始，用于在steam上传播流行和流行的游戏。 随后，微型预告片和steam每日秀在新的实验中被取消，更新了交互式推荐系统。

steam实验室的第一个新实验叫做深潜，这是另一个新的推荐系统，使用steam api以更详细的视图提供推荐，显示截图，发布日期/开发者新闻，添加到希望列表或去店铺页面。

下面的实验是社区的评论，显示的是steam上最推荐给顾客的游戏最有用的评论。 这里感兴趣的是，它完全由社区驱动。 这是因为一般推荐的游戏会提高收视率。

最终的实验是交互式推荐器的更新。 现在，该功能在steam store主页上大幅展示，以说明其价值。 该功能还采用了valve的机器学习技术，在根据感兴趣的游戏制定推荐列表的同时，可以根据是否在寻找新的、旧的、流行的、次要的来重新排列这些标题。

这个蒸汽实验室的社区论坛可以用来提供功能反馈。 因此，去了他们的话，可以详细地提问。 需要改善和评价。

kitguru先生说。 “现在很多实验都是基于用不同的方法向顾客推荐新游戏的想法。 因为这没有什么变化。 尽管如此，我还是很有兴趣看到steam开发者积极努力和尝试。

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