“人工智能技术的重大里程碑证明了人类智能的力量”

据《纽约时报》报道，名为aristo的ai系统成为第一个成功进行标准化八年级科学测试的人工智能系统。 这项成果在竞赛后的四年内完成。 竞赛获得了80，000美元的奖金，但700多名科学家未能构建能够完成同样任务的系统。

aristo被视为ai技术快速发展的一大突破，对自然语言解决、商业智能等产生了巨大的影响。 这个系统生动地证明了人类和人工智能的不同。 这就解释了为什么最有效的ai系统必须得到人类专家的帮助。 这个事实对业务和其他应用程序的ai产生了很大的影响。

人工智能的常识性做法。

aristo系统代表着注入ai的重要一步，在杂志《在线》中将其称为常识。 这是我们在导航新情况、交谈时应用的广泛而无意识的背景知识。 人工智能的迅速发展以前依赖于统计、数据驱动的做法，使得人工智能通过分解大量的数据集来了解世界。 但是，这种做法不能为ai提供广泛灵活的推理功能，从而解决了人类意想不到的问题和开放的问题。

为了复制这一能力，研究人员训练了该系统，以便能顺利完成各种基准任务，如在标准化科学考试中回答多道选择题等。 让我举以下例子。 太阳系中哪些物体反射光，围绕行星旋转的卫星？ ( a )月亮) b )地球) c )水银) d )太阳。

为了回答这个问题，aristo采用了一种语言模型，在接受了数百万页的英语拷贝训练后，可以推测序列中的下一个单词。 在考试环境中，这些复制页是常识，模型可以明确4个选择题的回答中哪个最有可能是正确的。 这个过程是人工智能的传真，但并不代表真正的推理。 人类可以通过使用常识直接回答问题，或者基于图表的问题来推论自己的方法。这个模型无法利用其常识来实现这一点。

知道人和机器的区别。

人工智能是重建人类思维能力的努力的体现。 我们在数字计算机和大脑之间进行比较是有意义的。 两者都代表着具有巨大问题处理能力的多而复杂的系统，同时两者共享着广泛相似的体系结构，拥有用于新闻输入、解决、保存、输出的专用电路。

现代计算机和人脑之间也有无数的不同。 例如，计算机可以比人脑更快地进行基本操作，同时精度也很高。 但是，大脑比任何电脑都节能，同时互联网密集。

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