“微软与Graphcore合作为Azure云中的AI应用程序提供动力”

微软( nasdaq:msft0.51% )已经与英国芯片制造商graphcore合作，提供了一种基于云的尖端人工智能处理方案，充分利用了这家英国企业设计的专用芯片的计算能力。

graphcore首席执行官nigel toon说: “这对我们很重要，因为这意味着地球上的每个人都可以采用azure，采用我们的技术构建自己的系统。 这是我们技术可用性的重要一步，也是我们成熟度的体现。

总部设在布里斯托尔的15亿美元公司设计和制造了用于运行高密度应用程序的专用芯片，以帮助机器的面部识别、语音理解、语言分析、自动驾驶和机器人培训。 graphcore年推出的第一款商业产品是16纳米pci express卡，被称为c2。 该产品将在azure平台上启动，微软将扩展基于云的服务和功能范围，以便用于关键业务的ai操作。

graph酷睿芯片的技术规格和性能指标

c2包括两个互连的colossus ipu，每个ipu包括16个核心和236亿个晶体管。 每个芯片1，216个ipu，每个核心100 gflops以上(一个gflop相当于每秒10亿个浮点运算)，再加上300 mb的内存，最多可以并行运行10，000个程序。 每个芯片都有45 tb / s秒的内存带宽。 这个总带宽为90TB/秒，根据graphcore的统计，理论最大值是hbm2显卡内存的100倍。

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c2与graphcore的改良版poplar兼容，后者是用于ai和机器学习的可伸缩的图形编程框架。 这将与谷歌的(纳斯达克)谷歌1.00 ) ) tensorflow框架结合起来，提供一个可以交换与开放神经互联网交换相关的完整培训运行时-AI模型的生态系统。 据graphcore称，预计2019年第四季度将与Facebook(Nasdaq:FB-0.02% ) pytorch抵达，年初将完全兼容。

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根据graphcore发布的基准测试，c2的性能是nvidia顶级ai芯片的性能( Nasdaq ) NVDA0.58 ) )和谷歌采用了专门针对哪个同行业其他公司平台制作的算法？ 在这里可以找到完美的基准。 请观察确定为graphcore的硬件编写的代码可能更有效率。 作为参考，该企业采用了包含8张c2卡的ipu服务器，仅用56小时就训练出了来自变形金刚( bert )变种的双向编码器表现形式-bert base。 另外，该公司表示，根据顾客的平均报告，推理吞吐量提高了3倍，延迟提高了20%。 在图像识别方面，自开始采用graphcore芯片以来，欧洲领先的搜索引擎qwant主张图像搜索应用改善了3.5倍。

微软和酷睿之间的交易azure成功的秘诀

去年12月，谷歌通过2亿美元融资获得15亿美元资金，微软和宝马( ETR:BMW )等企业也提供了捐赠。 这家企业预计2019年收入将达到5000万美元。 该芯片制造商雇用了200多名工程师，目前正在扩大在挪威、台湾和美国的业务范围

微软azure计算公司副总裁girish bablani表示，graphcore产品扩展了azure的功能，这里的举措构成了确保azure仍然是人工智能最佳云的战术的一部分。

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人工智能芯片市场目前充斥着cerebras等初创企业和谷歌、苹果( Nasdaq ) AAPL等科技巨头-0.69% )、亚马逊)纳斯达克) 0.08 )、脸书 感兴趣的是，初创企业加州cerebras graphcore的同行业其他公司于8月发布了世界上最大的芯片，其表面积比标准ipad稍大，支持ai应用。

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微软之所以在1000年前迅速发展，是因为它与英特尔的合作关系(纳斯达克( Nasdaq ) Intc-0.14 ) )使windows操作系统能够在intel的解决方案上运行。 现在，微软希望通过与graphcore的这种新发现的合作关系来统治ai时代。

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