“亚马逊将64核ARM Graviton2与Intel Xeon进行了比较”

在周二于拉斯维加斯举行的re:invent 2019大会上，亚马逊网络服务( aws )发布了其第二代基于arm的自有解决方案graviton2。 300亿个晶体管解决方案的核心数量是成功的a1实例的4倍，为亚马逊第6代ec2实例提供动力。 据aws介绍，m6g实例与基于intel的m5实例相比，性能和价格效率有了很大提高。

引力子2

从高层次来看，graviton2解决方案是由aws设计的定制芯片，构建于7nm之上，拥有300亿个晶体管。 基于arm的新版本n1内核。 亚马逊声称，与re:invent发布的基于graviton的a1实例相比，性能提高了7倍。

作为重温，graviton基于第一代16纳米新版本平台的每年64位Arm V8酷睿2微体系结构。 有四个四核心丛集，每个丛集都有2mb的l2快取记忆体，共有16个核心以2.3ghz的频率运作。

graviton2基于第二代7纳米新版本平台，代号为ares。 arm在2月详细介绍了ares的4宽neoverse n1微架构，称在相同频率下的能效提高了30%，ipc提高了60%，各核心的浮点simd性能也提高了两倍。 虽然arm拥有令人印象深刻的数字，但它是cortex-a76的对立部分，因此谈论的是类似于手机的体系结构。 arm对其体系结构进行了如下阐述。

该管道是11级手风琴，如果发生分支错误，则管道会变短，在正常操作中会变长。 4宽前端、8宽调度/发布、3个完整的64位整数alu和专用分支设备。 neon advanced simd具有宽管道和双128b数据路径。 提供simd引擎的能力也大幅扩展到具有未合并地址/数据的双128位负载/存储管道，从而实现了2x128的持续性能。

arm表示，n1可以扩展到128个核心，而graviton2只有64个核心，通过2tb / s光纤网络连接。 由于具有8个ddr4-3200通道，因此每个内核的l2高速缓存数量也增加了两倍，内存速度提高了5倍，并且始终处于加密状态。 它支持64个pcie 4.0通道，还支持fp16和int8数字。

最感兴趣的是aws与基于intel的m5实例的比较。 亚马逊声称这些实例的价格下降了20%，性能提高了40%。 具体来说，amazon在m5实例上提供了以下各vcpu的性能改善。

specjvm 2008:+ 43% (估计值)

speccpu整数: + 44% (估计值)

spec cpu浮点数: + 24% (估计值)

使用nginx的https负载平衡: + 24%

内存缓存:性能提高+ 43%，延迟时间缩短

x.264视频编码: + 26%

基于cadence xcellium的eda模拟: + 54%

乍一看，这些声明似乎令人印象深刻。 graviton2的核心数量都很高，每个虚拟核心的性能都很高。 但是，英特尔的cpu具有超线程功能。 这是因为每个核心有两个vcpu。 也就是说，这些测试只使用英特尔单个线程中每个内核可用的两个线程。 可以发出其他警告，但总而言之，如果aws使用更标准的做法来基准整个系统就更好了。

graviton2用于通用m6g，在优化的c6g和内存优化的r6g ec2实例中，具有512gib的内存和高达25 gbps的互联网带宽。 现在，graviton2 ec2实例可以用于非生产性业务负载，并在全年提供越来越多的实例和完全可用。

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