“英特尔DARPA GARD AI计划的关键意义”

虚假信息充斥着我们，对选举、政治家、高管，甚至日常工作人员都产生了不良影响。 但是，人们越来越担心它会对引入更多能力的人工智能产生什么样的影响。

因为这些ai更多地控制着我们周围的世界。 与计算机相比，尽管人类做出了相对错误的决定，但人工智能还是会以机器的速度做出决定。 这给未来的级联灾难带来了机会，虽然与坏消息直接相关，但它是有意的(例如在攻击中)，不是无意的(因为它既是人为的来源，同时又是有缺陷的)。

我讨厌打卡。 请回想一下。 电脑科学不好。 一切都是统一的，旋转很冷。 得到数学题的答案后，我可以自己处理。 也不需要计算器。 用更少的钱就可以了。 时间。 但是，他们可以解决当时被认为是大量数据的副本，至少可以知道数据告诉你的副本。

但是，如果数据损坏，答案也是一样的。 一个行业失误可能认为女性是足球迷，男性是奥普拉最大的忠实观众。 只是改变性别的二进制错误，突然之间，你看起来像个笨蛋高管。

我发生的事件，我曾为一家内部审计企业跨国公司工作，但年底我不得不推测年销售额会有多少。 因为发布公告的时候那家企业知道我们还没有解决数据的确切答案。

实践是将我们计算的实际数字提高约20%。 因此，我们大多数人都在处理时机问题。 那一年的内部报告一直很低，只有20%左右准确，但是财务总监提高了这个数字，我们增加了20%的工作，让首席财务官付出了代价。

目前，我们正在积极地用ai替换人员。 特别是在会计等行业。 但是，如果这些ai得到了错误的消息，发出了错误的指令，或者故意搅乱了，那么我们将成为一个不仅是财务，而且是深受其害的世界。 职位、企业业绩、生活(考虑当前的大流行和物流问题)、甚至国防越来越依赖ai获得所需的准确消息，越来越信任他们提供的建议和决策。

gard计划

人工智能对欺诈的鲁棒性( gard )是darpa )国防高等研究计划局)下属的政府主导的教育和领域领导计划，旨在实现这一目标。 与克服这个问题、破坏我们的数据、危害我们的工作和生命的人相比，将采取有力的防御措施。 人们并不袖手旁观，目前存在的防御措施旨在处理预定义的对抗攻击，但无法应对超出设计参数的攻击。 这一不足意味着，如果攻击者采用独特的攻击和设计攻击绕过已知的防御，仍可能造成重大损失。

gard设计为采用更广泛的攻击类型，以多种方式应对这一问题，从而使识别和应对攻击的能力更敏捷。

这是对ai目标威胁的ai驱动防御，我认为ai驱动攻击对可能绕过现有防御而增加的潜力至关重要。

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