“荣耀Play4 Pro它搭载的麒麟990移动平台 集成NPU神经互联网单元”

来源:快速技术

看着生活中有趣的场景拍照，录短视频，然后发WeChat的力矩和大家分享，这是很普通的操作，但在发WeChat的力矩之前修改照片也是不可缺少的操作，顺手发了p图片，p图片。

对大部分普通客户来说，在手机上安装太专业的图像和视频应用程序并不多，更何况在手机端操作专业工具的体验也不太友好，在桌面端解决照片和视频需要一定的时间，掌握一定的妙招

例如，如果要抠图像，请在photoshop中抠图像两次。 第一次在频道中抠出主要部分，然后在频道中提取高亮部分。 操作变得复杂。

幸运的是，现在利用小工具，结合高端智能手机提供的ai计算能力，很多以前流传下来的耗时操作变得非常简单快捷。

这是因为，强大的计算能力在边缘ai对物品和多而复杂的场景有很强的识别能力，通过在某种程度上超越弯道的方法提高了测绘效率。 在高端智能手机中，ai也扮演着极其重要的角色，搭载ai引擎的高端智能手机芯片也扮演着越来越重要的角色。

例如，前几天发布的荣耀play4 pro搭载麒麟990移动平台，整合npu神经互联网单元，采用大小不同的核心架构。 其中，大核基于麒麟810和升腾相同的达芬奇架构，拥有业界最强的ai性能，负责高负载的ai运算，而小核被称为微核，专门解决极低功耗、低负载的ai运算。

根据苏黎世联邦理工学院的ai跑步数据，麒麟990的ai benchmark得分超过5.1万件，居世界第三位，仅次于麒麟990 5g和联发科天玑1000 plus。 那么，在实际应用中落地怎么样？

马卡龙的插图

在修饰的过程中，强大的计算力表明端侧ai对物品和多而复杂的场景有很强的识别能力，提到修饰效率，图像的生成时间也比笔者过去的手机有所缩短。 麒麟990是端端的ai，运算都可以本地实时进行，明显加快了图像识别和解决的速度，节省了将图像放入云后将结果本地返回的时间和流量的价格。 此外，无需在云中注册照片，即可保护客户数据的隐私。

绿色窗帘抠视频

麒麟平台的hiai是具备云端服务能力、手机引擎能力和芯片运算能力的开放式生态系统，已经向开发者开放，支持主流前端框架，提供上层功能业务api，同时提供异构资源的灵活 第三方应用开发人员可以基于hiai移动计算架构进行app开发。

例如，刚采用的马卡龙插图和即将使用的绿色窗帘战士应用程序，虽然是并非充满荣耀的开发者的第三方应用程序，但却非常合适。

从照片和关键点的比较来看，视频关键点难度较大，早期特效作品需要工作人员将视频分解为帧画面，然后用专业的解决软件逐帧抠关键点。 现在，手机的ai计算能力得到了提高，普通用户无需专业的工具就可以轻松地实现同样的游戏。

有趣的是，绿色窗帘人用钥匙解决的运算过程在手机端进行。 如上所述，云解决有时会延迟，但绿帘视频每秒有几十帧，在一秒钟内完成几十幅图像的ai图像的语义分割，同时实时抠取背景进行替换，显然是不现实的

在制作关键视觉作品时，荣耀的play4 pro可以评价手臂、衣角等位置，画面表现也还不错，轮廓边缘清晰。

现在，客户对手机性能的诉求可能不仅仅局限于以前流传下来的cpu、gpu的表现。 以npu为代表的ai计算力也同样是值得关注的重点。 值得一提的是，荣耀的play4 pro基于ai提供翻译功能，可以快速准确地识别食物的卡路里，帮助学生搜索主题、搜索相似的图片等多种应用场景。

综上所述，荣耀play4 pro采用的麒麟990平台提供了非常出色的ai性能，不仅可以奔跑，还可以带来可靠丰富的场景体验。

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