“马赛克去除工具：去掉片中马赛克教程”

今天我们来谈谈马赛克去除工具。 这是从图像中去除马赛克的教程的副本。 这里简要介绍一下马赛克消除工具。 从图像中去除马赛克的教程，如果能对大家有帮助就太好了。

如何去除图像马赛克？

通常，人在照片上涂马赛克的方法不彻底。 人眼无法识别其下的新闻并不意味着机器也无法识别。 研究人员建立了脸部识别和拷贝识别的软件系统，使人们能够相当准确地识别被模糊和马赛克隐藏的拷贝。

马赛克防护软件的识别能力相当强，无论是youtube上的视频模糊，还是修饰马赛克，都不成问题。

但是，这里必须证明的是，这个工具只能是目前已知的，不能恢复。 也就是说，可以在许多图像中匹配与马赛克下的副本匹配的图像，而不能进行真正的马赛克后退。

实验中，计算机对youtube模糊视频的识别率达到了80~90%。 即使涂抹最糟糕的马赛克图像，识别精度也能达到50~70%。 基于p3的图像识别率最低，为17%。 P3 (保密照片共享)是南加州大学开发的图像加密工具，专门用于互联网时代的图像分发。 jpeg风格的图像有很好的加密效果。

目前，不必担心网上发布的照片，但事前防范并不是杞人忧天。 前文的实验者只需要采用现成的软件，不用花太大的精力就实现了90%的识别精度。

另外，由于这个防马赛克神器软件是开源的，任何有想法的人只要稍微努力一下，也许就能达到更高的识别精度。 [虽然完全还原不现实]对于担心个人新闻泄露的读者，研究者的建议是，放弃模糊和马赛克，为了保护隐私而转向完全涂黑。 照片上的黑色方块不太漂亮，但是为了保护安全，效果相当好。

怎样才能去除马赛克呢？

有和编辑一样通过看视频和照片来追求高清无代码的朋友吗？ 模糊的视频宁可扔电视剧也不要忍一分钟，看着打了马赛克的照片，很好奇原画是怎么回事。

网络上流传着无数画画的名言，但自然的心中没有代码。 但是，实际上，看照片可能也不知道。 在互联网上搜索消除马赛克的方法时，只能得到这样的回答:

马赛克解决是一个不可逆的过程，如果没有原始图像，就无法完全去除马赛克。 而且，如果有原始图像，就不需要去掉马赛克。 所以，在意马赛克的拆卸方法是徒劳的，没有意义。

但是，随着科学技术的进步，人工智能也加入了图像识别的行列。 马赛克防止技术问世了！

在镶嵌对策实验中，研究者挑战了三种不同的镶嵌技术。 第一个是youtube自带的模糊视频工具，第二个是图像镶嵌技术，第三个是P3 (私密照片共享)修饰技术。 这项技术是南加州大学开发的图像加密工具，专门诞生于互联网时代的图像分发

结果出乎意料的是，计算机对youtube视频模糊的识别率达到了80~90%。 即使涂抹最糟糕的马赛克图像，识别精度也能达到50~70%。 基于p3的图像识别率最低，为17%。

有些朋友认为这种技术一定又多又复杂，但实际上开发者采用的是一种叫torch的软件。 这是一个在网上很容易得到的开源软件。

测试中使用的照片也来自网络。 研究人员的调试软件识别了模糊前后的图像，结果简单地达到了高精度。

▲最左侧一栏的4幅图为原画，右侧4栏渐渐出现浓度较高的马赛克，右侧3栏有用p3手段制作的照片。

怎么样，吓到你了吗？ 该技术目前只能在一个巨大的图像库中找到与用马赛克隐藏的副本相匹配的图像，并不能完全恢复代码图像。

也就是说，如果没有足够大的原始画廊，这个技术暂时不会影响我们日常打码的照片。 因为原始照片很可能我们没有进入互联网。

目前还不能真正的马赛克对策，但另一个问题也值得重视个人新闻流失。 如果你一下子吃掉了一个有神通广大的社会交流网站和云存储平台的数据库，后果将不堪设想

针对这样的担忧，研究者的建议是放弃镶嵌，将照片上的敏感新闻彻底涂黑，不留下原画的痕迹。 这种隐私保护方法非常安全有效。

我相信会使用马赛克去除工具。 从图片中去除马赛克的教程这个副本对你很有用。 和好朋友分享的时候，也欢迎感兴趣的朋友们一起讨论。

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