“Nvidia显卡显然已通过Geekbench 5进行了基准测试”
Twitter客户发现，制造商在发表正式声明之前，已经在geekbench 5上对核心数量众多的nvidia显卡进行了基准测试。 上周，我们对已经列出7，552个和6，912个cuda核心的两张未识别的nvidia显卡感到惊讶。 但是，这个最新发现令人惊讶，据说cuda的核心数量达到了7，936个。
因为这是nvidia尚未确认的硬件，所以应该遵循基准测试。 有兴趣的是，geekbench 5的提交时间与其他两张未发表的nvidia卡的提交时间相同。 的系统还包括相同的处理器、英特尔酷睿i7-8700 k、主板和美国特优z370-a。
考虑到标准的规模，所有三个未发布的显卡都可能来自四核或tesla系列。 后者的可能性变高。 根据geekbench共享的规格，可以得出结论，这些卡面向的是员工和数据中心客户，而不是游戏玩家。 显卡据说是基于英伟达即将上市的采用台湾积体电路制造和三星7纳米设备的ampere微体系结构。
下表比较了最近发现的nvidia显卡( nvidia gpu 3)和上周介绍的两张未发布的显卡) nvidia gpu 1和2 )的共享规格。
据说这个nvidia显卡有124个流媒体解决方案( sm )。 为了便于讨论，我们假设nvidia不会在下一个gpu架构中更改每个sm的cuda内核数。 如果在每个sm中使用64个cuda内核，那么无名的nvidia显卡将拥有多达7，936个cuda内核，而tesla v100s的5，120个cuda内核将是独一无二的。
虽然该显卡以1.10 ghz的基本时钟完成了geekbench 5基准测试，但初始工程样本并不代表最终规格。 但是，由于数据中心产品预期的基本时钟相对较低，因此数据中心产品无法以较高的时钟速度运行。 例如，tesla v100s的时钟频率为1.245 ghz。
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