“即使存在严重的错误 微软也会吹嘘Windows 10的AI支持更新机制”

在新的博客副本中，微软最近强调了在机器上实施机器学习的好处。 windows 10更新过程。 这是一个持续快速发展的过程，尽管微软的特点，但一直以来都是成功的。 这样，在发布新更新时，就可以明确windows 10pc的问题最难发生。

该流程首次被大规模采用，是在微软发布windows 10年4月更新(内部版本1803 )时。

从pc整体可靠性等6个主要的运行状况行业开始，明确功能更新流程是否正常进行。 在windows 10版本1903(2019年5月更新)中，通过采用ml进行功能更新的第三次迭代，可以判断35个pc健康行业。 此外，该过程将继续通过其他健康措施迅速发展，提高更新体验。

顺利的更新体验比以往任何时候都重要。 -windows 10目前安装在9亿台以上的活动设备上。 而且，更新过程当然不完美。 最近的补丁看到了每月更新带来的问题，比如周二电脑杀的wi-fi和破音他人有点发售。 当然，大的功能更新也有问题。 10月20日18日更新，特别是列车虫子的残骸。

理论上，假设微软的机器学习模式是基于广告推进事业的。 微软的数据显示，微软在某种程度上是具备的。 在上图中，微软表示通过机器学习选择的pc不到系统启动时卸载和内核模式崩溃的一半，更新后的数量不到驱动程序错误的5倍。

每个版本都是从向早期用户(如windows insiders和主动要求更新的用户)提供windows 10更新开始的。 向第一台pc提供更新后，使用内核等诊断数据监控更新经验。 模式崩溃、系统启动卸载、异常关闭和驱动程序问题)，微软说。

这就是机器学习发挥作用的地方。 对数据进行分解，查明潜在问题，进行后续预测，指定具有流畅更新体验的pc。

其中有很多复制品。 微软在博客上详细介绍了该技术(单击下面的via字段链接)。 而且，微软当然承认还有很多工作要做。 希望下个月的下一次功能更新( 19h2 )到来时，一切都会更顺利。

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