“Arm宣布对比各个细分市场的机器学习解决器”

arm发布了用于机器学习推理解决方案的新ip。 该ip目前需要涵盖从低预算到高端的所有市场行业。 该公司还宣布了基于valhall架构的新型高端gpu ip设计，以及针对小型设备的新型高效显示解决方案。

arm的新型大众市场gpu ipmali-g57与以前的mali-g52相比，性能提高了30%。 假设采用mali-g52的性能水平，该芯片的效率也会提高30%。 gpu还支持针对虚拟现实的集中式渲染，与更多复杂的xr业务负载相比，提供60%的设备上的机器学习习惯。

新型mali-d37是arm面积效率最高的显示解决方案。 16nm工艺可以配置在小于1mm2的区域。 该解决方案通过比较全高清和2k分辨率进行了优化。

据arm称，使用mali-d37代替gpu驱动显示器，最多可减少30%的系统功耗。 新的显示解决方案还包括更高质量的mali-d71显示解决方案的重要功能。 例如，如果与arm的显示器照明管理处理解决方案assertivedisplay5结合使用，则hdr和sdr将混合配置。

arm的ethos-n57和ethos-n37神经解决方案单元( npu )是中档和预算设备专用的机器学习推理解决方案。 他们继推出更高级、更高性能的arm ml解决方案之后，现在更名为ethos-n77。

ethos-n77 ml解决方案的设计性能在每秒4兆次的操作( tops )以上，而ethos-n57的复盖范围为2 tops，相比之下ethos-n37进行了优化。

据arm称，ethos-n57 npu的目的是平衡性能和功耗，而ethos-n37 npu的目的是将芯片裸芯片的占有面积(1mm2 )降到最低。 这些解决方案的性能可以略有提高或降低，具体取决于arm客户的诉求以及特定设备的散热能力和功耗能力。

新的ml解决方案通过比较int16和int8数据类型进行了优化。 另外，与其他npu相比，采用winograd算法可以提高200%的性能，与以前流传的技术相比，可以大幅减少浮点乘法的次数。

本文：《“Arm宣布对比各个细分市场的机器学习解决器”》