“英特尔在Movidius Keem Bay和其他AI硬件上共享详细新闻”
本月初，英特尔提供了ai产品组合的更新。 其中包括该公司用于培训和推理的新神经互联网解决方案( nnp )。 英特尔还提供了关于用于边缘计算的新一代movidius vpu (可视化解决方案单元) keem bay的详细新闻，从而大大提高了性能和效率。
英特尔在11月12日的ai峰会上发布了专用硬件。 自2007年下半年收购movidius和nervana，成立由nervana联合创始人naveen rao领导的ai产品集团以来，这些产品可以说是三年多业务的结晶。
rao指出，英特尔已经是ai行业的领头羊，指出2019年ai收入超过35亿美元，每年超过10亿美元，超过nvidia的数据中心业务。 (在大多数情况下，Xeon可能在数据中心进行了推理。 )因为正如ai所说的那样，ai实际上是注入到所有东西中的，所以这个intel的战略是将ai功能纳入其整个投资组合中。 英特尔通过比较物联网的openvino可视工具包、agilexfpga、pc上的ice lake、cascade lake的dlboost以及更远的未来独立图形展示了这几个
英特尔在明年的56核cooper lake上展示了对bfloat16的支持。 这是该解决方案的dlboost ai功能的一部分。 bfloat16是数字样式，ai训练可以达到与单精度浮点( fp32 )相同的精度，但16位样式的内存消耗较少。
虽然英特尔没有提供性能改善的估算，但cooper lake声称，它在2007年7月比skylake-sp快30倍，来自硬件和软件的改善。
在pc端，ice lake包含与cascade lake相同的dlboost avx-512_vnni命令。 据英特尔称，酷睿i3 ICE lake解决方案的推理吞吐量比ryzen 7 3700u高4.3倍。 请注意，前者采用cpu和集成显卡，而ryzen解决方案只采用cpu。
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